所谓科技进步解放人的生产力，一个很重要的表现就是原来一些繁琐无意义的劳动，可以交给机器来完成，例如扫地。
如今很多人家里都有了扫地机器人，大大减少了人们做家务的时间。不过并不是所有扫地机器人都能把扫地这件事做好，比如在躲避障碍物这件事上，就很考验扫地机器人背后的 “技术功底”，如果做不好，清扫效率和效果会大打折扣。
IT之家了解到，目前市面上的扫地机器人在躲避障碍物方面，主要有以下几种方案：激光雷达避障、3D 结构光避障、3D TOF 避障、单目视觉避障、双目视觉避障。
我们简单分析一下，其实雷达避障、3D 结构光避障、3D TOF 避障这三种可以分为一类，都是通过测算周围的深度信息来感知环境特征，从而实现躲避障碍的效果。
除雷达外，这几种技术方案成本和开发难度都较低，但都有一个共同的不足，就是感知精确度较低，很难识别出物体特征，更不能主动思考躲避策略。
而单目和双目避障，则是利用 AI 图像识别的方法，其中单目识别在开发难度、识别效果方面都较弱，而双目识别，技能测算深度信息，又能识别物体特征，更能进行策略性避障，因此基本上是目前扫地机器人避障技术中最好最实用的一种，但是它有较强的开发门槛。
正因如此，目前市面上扫地机器人产品中采用这个技术的还比较少，其中，石头扫地机器人 T7 Pro 就是其中一款。
石头扫地机器人 T7 Pro AI 双目物体识别 + 激光规划算法结合的技术方案，能做到无人值守的全自动化清扫。
石头扫地机器人 T7 Pro 的 AI 双目视觉模块，由 2 颗 500W 像素 120° 广角摄像头和红外补光灯、回充传感器等器件组成，同时配备高通 8 核处理器，通过双目立体视觉及 AI 物体识别技术实现智能避障功能。
同时它还搭载了雷达激光模块，支持 LDS 激光扫描技术，可进行 360 度扫描，即时获取环境信息，从而迅速、准确、全面地扫描家居地形。
在这两大技术的加持下，石头扫地机器人 T7 Pro 几乎可以做到像我们普通人类扫地一样识别障碍物。
例如在一次测试中，小编在 T7 Pro 的清扫路线上放了一只鞋，扫地机器人检测到这个障碍物后，做了减速处理，然后摄像头开启工作，识别这个障碍物是鞋后，T7 Pro 会直接绕过，同时在手机 App 端的地图上，可以看到 T7 Pro 同步了识别到一只鞋的信息。
